山西竹叶青酒女篮主教练塞萨。 韦亮 摄
2022年10月1日,在2022年女篮世界杯对阵美国队的决赛上,武桐桐在突破中受伤倒地,中途退出了比赛。一个月后,武桐桐进行了手术。目前,武桐桐仍在北京进行康复,预计下赛季开始前将归队训练。
武桐桐受伤后,曾入选国家队的老将赵志芳身上的担子更重了。“作为球队老将,在场上还是要尽可能地带动年轻球员,把武桐桐的那份责任扛起来。”赵志芳说。
山西女篮队员在训练中。 韦亮 摄山西女篮主教练塞萨介绍,1月25日,球队就开始集结训练。这段时间主要是针对球员的体能恢复,慢慢寻找比赛的感觉。塞萨认为,目前球队的年轻队员里,最具天赋的就是张懿,不仅是球技方面,球商方面也很出色,相信在接下来的比赛会有更大的进步。
山西女篮主教练塞萨为队员们讲解战术。 韦亮 摄山西竹叶青酒女篮副总经理兼领队李剑飞表示,整体上大家还是按着赛季开始前的计划进行,这个赛季武桐桐受伤,是球队新老交替的一个好机会,很多年轻球员得到锻炼。希望下赛季,在阵容齐整的情况下,特别是有机会恢复主客场之后,打出更好的成绩。(完)
张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式?****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式?” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。 美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为,回顾人类科学发展的历史,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前,人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展,四五百年前,理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论,从而指导新的科学研究。五六十年前,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题,比如天气预报、地震模拟,人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前,我们进入大数据时代,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天,我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法,直接从数据中建立新的模型,其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究的范式,这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说,“今天我们进入了一个黄金期,新的设计范式,都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据、模型、算法、算力,其核心是背后的跨学科人才。(完)
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