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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

追剧热潮飙进旅游界******

　　高达9.1的口碑评分、31.3%的实时播放市占率。2月1日晚，电视剧《狂飙》迎来了大结局，而此次火的不仅仅是《狂飙》，其取景地广东江门也悄然走进游客的心头。同程旅行数据显示，1月14日-30日，取景地江门的相关景区消费人次环比增长近5倍。

　　其实，一部影视作品带火一座城的现象在国内外并不罕见。随着追剧热潮逐渐蔓延到旅游界，进入人们视野的旅游目的地越来越多，“影视+旅游”的模式也将持续火热。

　　取景地热度“一路狂飙”

　　频繁霸榜的电视剧《狂飙》迎来了大结局，但是其影响力仍在持续，不仅衍生品销售火爆，其取景地的旅游市场也变得忙碌起来。

　　同程旅行数据显示，受益于影视剧热播及春节旅游热潮，《狂飙》中出镜率较高的江门碉楼群，因其特有的历史文化和特色吸引了游客关注。作为广东省第一个世界文化遗产项目，开平碉楼文化旅游区近半月的订单量较影视剧开播前半月增长近5倍。这些订单中，“90后”“00后”占比超过七成，热爱追剧、喜爱旅行的他们是近期前往大理旅行的主力。

　　“影视剧对于游客特别是年轻游客的影响力越来越大，跟着影视剧去旅行、打卡已经成为当代年轻人的旅行新方式。”同程旅行相关负责人说，越来越多的人倾向于像影视剧中一样去体验、感受旅行生活，在旅行中放松自己，获得生活灵感。

　　引得来也要留得住

　　近年来，在影视剧和文化游的双重带动下，国内外一批与影视剧相关的景点，其流量与人气节节攀升。

　　今年春节档的最大赢家，电影《满江红》使河南安阳汤阴岳飞庙一跃成为了新晋旅游打卡地，吸引不少游客前去参观；同时，据同程旅行数据，截至1月30日，电视剧《去有风的地方》拍摄地大理的酒店订单量较去年12月同期环比增长1.2倍，排名仅次于昆明。此前，口碑和收视率双丰收的电视剧《人民的名义》也掀起了南京旅游的热潮。

　　在海外目的地方面，电影《指环王》让新西兰的玛塔玛塔小镇名声大噪，这片充满神秘色彩的土地令众多影迷心驰神往；电影《人再囧途之泰囧》也因拍摄取景地为泰国，从而进一步带火了泰国旅游，成为当时最受国人欢迎的出游目的地之一；电影《非诚勿扰》在热播后，日本北海道则成为了很多人心目中的旅游胜地。

　　在北京第二外国语学院中国文化和旅游产业研究院副教授吴丽云看来，影视剧带火旅游本身就是一种文旅融合的形式。随着影视作品的播映，会引发消费者对于影视拍摄地的旅游需求，这也是文化和旅游相互促进的代表。同时，因为影视剧的呈现时间较长，所以能够更全方位地展示旅游目的地的生活环境、餐饮、文化等方面，热门影视剧对于旅游的吸引力或引发的消费效应是非常全面的。

　　吴丽云还谈到，以往影视剧带动旅游发展的案例并不在少数，但今年春节这种集中性的爆火现象是很少有的。过去三年受疫情影响，大众的旅游出游消费受到了很大的抑制，但在旅游逐步恢复的情况之下，影视剧中出现的美景、美食、民俗等对大众的吸引力与过往相比会放大很多。而这对于我国旅游业的恢复起到了非常有利的推动作用。

　　北京商报记者 吴其芸

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）